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　　* 加尔曼有力地论证了它能帮助企业中的人工智能和代理“工业化”，甚至比任何人都更好。我反复听到他和其他高管强调AWS的最大优势是拥有整个AI基础设施堆栈，因此它能以多种方式进行优化。AWS计算与AI基础设施产品管理总经理Rahul Kulkarni告诉我：“我们非常有能力处理任何AI工作负载。”“我们拥有从定制硅片层到机架的整个堆栈。我们对整个堆栈都有细致控制。”当然，谷歌也可以说类似的话，但AWS依然是拥有这些工具和庞大客户信号的最大云，所以Garman声称它是做AI的最佳场所并不牵强。

　　* 即使AWS的Nova模型（其在re：Invent上首次亮相的多个新版本）尚未威胁到OpenAI或Anthropic，研究人员仍在做有趣的工作，致力于提升AI模型的质量和可靠性。AWS副总裁兼杰出科学家拜伦·库克向我介绍了他们如何将自动化推理和神经符号人工智能等策略融入AWS产品，通过数学证明减少幻觉，还减少各种错误的模型行为。他指出，幻觉非常适合激发新想法，所以它们既是功能，也是个缺陷。“如果是诗，那就很棒，”他说。“但如果是这栋楼能不能屹立，那就不太合适了。